neural-network - ソフトマックス出力なしでばらばらな分類を行う方法は?

Question

ソフトマックス出力のオプションがないように見えるため、FANNで「ばらばらな」分類(出力が相互に排他的、つまり、真の確率の合計が1になる)を行う正しい方法は何ですか?

私の理解では、「ラベリング」を行っているかのようにシグモイド出力を使用すると、分類の問題に対して正しい結果が得られないということです。