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キーを使用して複数のデータ ディクショナリを作成しましyear_quarterた。次に.describe()、調べたいコラムの 1 つである column を使用しましたA。DataFrameで作成した統計でを作成したいと思います.describe()。これは私がしたことです：

H_cltn = {} #original data dictionaries
stat_cltn = {} 

QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']

for item in QY:
    stat_cltn[item] = H_cltn[item]['A'].describe()

df = pd.DataFrame(['count','mean','std','min','25%','50%','75%','max'])
for item in QY:
    df[item] = pd.Series(stat_cltn[item])

しかし、これによりNaN、テーブル全体の値が得られます。

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次の行に沿って単純化できる場合があります。

QY =['2013_1', '2013_2', '2013_3', '2013_4']
df = pd.DataFrame()
for item in QY:
    df = pd.concat([df, H_cltn[item]['A'].describe()], axis=1) ## possibly axis=0
于 2016-04-01T03:55:22.310 に答える