私の主な問題は、基本的に 1 時間ごとの出力になる 60 分ごとの数値入力であるデータセットを前処理する方法です。各入力ベクトルが毎分何らかの出力を生成していることがわかりますが、残念ながら、この出力は 1 時間が経過するまで観察できません。
60 個の入力を、通常の ML 分類器の 1 時間ごとの出力に対応する 1 つの大きな入力ベクトルとして配置することを検討しました。したがって、一度に 1 つのサンプルを持ちます。しかし、それはもはや時系列ではないと思います。
それが LSTM 環境で実行可能であることをどのように表現できますか?