私は sklearn でアンサンブル メソッドを研究しています: sklearn ensemble。例 1.11.5.1 (ページの下部、VotingClassifier) のように、いくつかの異なる推定量をトレーニングし、結果を結合しようとしています。ただし、私の問題はマルチクラス マルチラベルであり、これはサポートされていません。
マルチクラス マルチラベル データを分類するために、複数の異なるタイプの推定量からの結果をどのように組み合わせることができますか?
各ラベルの確率を出力して平均してみましたが、結果は個々のモデルよりも悪いです。ありがとう。