R でのパネル データ分析に大きな問題があります。分析のために、プールされた OLS、固定効果、ランダム効果モデルを実行しようとしています。私が使用するデータセットは次のようになります (これは単なる例です。私のデータセットは 2900 以上のデータで構成されています)。
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 ID Year
0,03 0 0 0,05 0,01 0,00 -0,03 1 2013
0,02 0 0 0,05 0,01 0,00 -0,03 2 2013
-0,01 1 0 0,01 -0,02 0,01 0,02 3 2014
-0,04 1 0 0,01 -0,02 0,01 0,02 4 2014
0,01 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 5 2015
-0,06 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 6 2015
0,08 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 7 2015
変数X1とX2は 2014 年と 2015 年のダミー変数です。変数X3-6はマクロ経済要因の変化です。私のデータは年次なので、これらのマクロ経済要因は年に 1 回しか変化しません。
プールされた OLS モデルを試すたびに
ols <-lm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel)
summary(ols)
Rはそう言いCoefficients: (3 are not defined because of singularitiesます。これらの 3 つの変数はX4-6.
さらに、固定効果とランダム効果モデルを試しています
fixed <- plm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel, index=c("country", "year"), model="within")
summary(fixed)
と
random <- plm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel, index=c("country", "year"), model="random")
summary(random)
残念ながら、Rはどちらかと言います
duplicate couples (time-id)
Error in pdim.default(index[[1]], index[[2]] :
また
Error in plm.fit(formula, data, model, effect, random.method, random.dfcor, :
empty model
誰かがこの問題を解決するのを手伝ってくれませんか。私はすでにしばらくの間、この問題に苦しんでいます。
ご挨拶と私は助けに感謝します、
RI