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Google の Tensorflow の例を使用しています。うまく走れますが、while True:ループがあり、トレーニングが止まらないようです。参考： translate.py

コーインtrain()：

while True:
  # Choose a bucket according to data distribution. We pick a random number
  # in [0, 1] and use the corresponding interval in train_buckets_scale.
  random_number_01 = np.random.random_sample()
  bucket_id = min([i for i in xrange(len(train_buckets_scale))
                   if train_buckets_scale[i] > random_number_01])
....
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確かに、ある時点でトレーニング プロセスを中止できます。その瞬間は、選択したモデル パラメータによって異なります。テンソルフローのドキュメントによると、64 の選択されたバッチサイズで約 340K ステップかかります。チェックポイントを作成するオプションを選択した場合、チェックポイントのいずれかを使用して、デコーダーでモデルのパフォーマンスをチェックできます。

于 2016-04-05T15:27:56.910 に答える