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このHoughLinesP フィルターのチュートリアルで得たのと同じ結果を得ようとしています。私は同じ画像と同じしきい値を次のように取りました:

import cv2
from line import Line
import numpy as np

img = cv2.imread('building.jpg',1)
cannied = cv2.Canny(img, 50, 200, 3)
lines = cv2.HoughLinesP(cannied, 1, np.pi / 180, 80, 30, 10)


for leftx, boty, rightx, topy in lines[0]:
    line = Line((leftx, boty), (rightx,topy))
    line.draw(img, (255, 255, 0), 2)

cv2.imwrite('lines.png',img)
cv2.imwrite('canniedHouse.png',cannied)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Lineclass は、何かを計算して線を引くだけで、面白いことは何もしないカスタム クラスです。そして、私はこれらの2つの画像を取得します:ここに画像の説明を入力 ここに画像の説明を入力

ご覧のとおり、画像の中央に小さな線が 1 本しかありません。

何が問題なのかわからない。私は何か見落としてますか？

ありがとう。

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注: OpenCV 2.4.x のチュートリアルをリンクしたので、当初は OpenCV 2.4.11 でコードを記述したと想定していました。結局のところ、あなたは実際に OpenCV 3.x を使用しています。2.x と 3.x の間で API に微妙な変更があることに注意してください。

あなたはHoughLinesP間違って電話をかけます。

ドキュメントによると、Python 関数のシグネチャは次のとおりです。

cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]]) → lines

呼び出しでパラメーターにラベルを付けると、次のようになります。

lines = cv2.HoughLinesP(cannied, rho=1, theta=np.pi / 180
    , threshold=80, lines=30, minLineLength=10)

ただし、Python に正しく移植された C++ コードは次のようになります。

lines = cv2.HoughLinesP(cannied, rho=1, theta=np.pi / 180
    , threshold=80, minLineLength=30, maxLineGap=10)

結果

と同様の状況Canny

cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) → edges

繰り返しますが、パラメーターにラベルを付けましょう。

cannied = cv2.Canny(img, threshold1=50, threshold2=200, edges=3)

ただし、次のようにする必要があります。

cannied = cv2.Canny(img, threshold1=50, threshold2=200, apertureSize=3)

ただし、アパーチャサイズのデフォルト値は 3 であるため、出力に違いはありません。

最後に、Vasanthとnamatojで特定したように、 によって生成される出力の形式には違いがありますcv2.HoughLinesP。

  • 2.4では次のようになります[[[x1, y1, x2, y2], [...], ..., [...]]]
  • 3.xでは次のようになります[[[x1, y1, x2, y2]], [[...]], ..., [[...]]]

両方のバージョンでget_lines、行を一貫したレイアウト ( ) に変換する短い関数を追加しました。[[x1, y1, x2, y2], [...], ..., [...]]

両方の OpenCV バージョンで動作する完全なスクリプト:

import cv2
import numpy as np


def get_lines(lines_in):
    if cv2.__version__ < '3.0':
        return lines_in[0]
    return [l[0] for l in lines]


img = cv2.imread('building.jpg')
img_gray = gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cannied = cv2.Canny(img_gray, threshold1=50, threshold2=200, apertureSize=3)
lines = cv2.HoughLinesP(cannied, rho=1, theta=np.pi / 180, threshold=80, minLineLength=30, maxLineGap=10)

for line in get_lines(lines):
    leftx, boty, rightx, topy = line
    cv2.line(img, (leftx, boty), (rightx,topy), (255, 255, 0), 2)

cv2.imwrite('lines.png',img)
cv2.imwrite('canniedHouse.png',cannied)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
于 2016-04-06T13:49:06.117 に答える