python - このプログラムの一部のプロセスが他のプロセスよりも早く終了する可能性はありますか?

Question

高度に並列化できるように設計されたプログラムがあります。一部のプロセッサは、他のプロセッサよりも早くこの Python スクリプトを終了させて​​いると思われます。これにより、このコードの上流で観察した動作が説明されます。このコードにより、一部の mpi プロセスが他のプロセスよりも早く終了する可能性はありますか?

dacout = 'output_file.out'
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
nam ='lcoe.coe'
csize = 10000
with open(dacout) as f:
    for i,l in enumerate(f):
        pass
numlines = i
dakchunks = pd.read_csv(dacout,  skiprows=0, chunksize = csize, sep='there_are_no_seperators')
linespassed = 0
vals = {}
for dchunk in dakchunks:
    for line in dchunk.values:
        linespassed += 1
        if linespassed < 49 or linespassed > numlines - 50: continue
        else:
            split_line = ''.join(str(s) for s in line).split()
        if len(split_line)==2:
              if split_line[0] == 'nan' or split_line[0] == '-nan': continue

              if split_line[1] != nam: continue
              if split_line[1] not in vals:
                  try: vals[split_line[1]] = [float(split_line[0])]
                  except NameError: continue
              else:vals[split_line[1]].append(float(split_line[0]))
# Calculate mean and x s.t. Percentile_x(coe_dat)<threshold_coe
self.coe_vals = sorted(vals[nam])
self.mean_coe = np.mean(self.coe_vals)
self.p90 = np.percentile(self.coe_vals, 90)
self.p95 = np.percentile(self.coe_vals, 95)

count_vals = 0.00
for i in self.coe_vals:
    count_vals += 1
    if i > coe_threshold: break
self.perc = 100 * (count_vals/len(self.coe_vals))
if rank==0:
    print>>logf, self.rp, self.rd, self.hh, self.mean_coe
    print self.rp, self.rd, self.hh, self.mean_coe, self.p90, self.perc