9,000 以上の UTM 座標の .csv ファイルを 10 進度に変換したいのですが、少し問題があります。ここや他の場所に投稿されたいくつかの投稿を検索しましたが、UTM のセットを使用可能で正確な緯度/経度に変換するソリューションが見つからないようです。
基本的に 2 つの質問があります。1) 私のコードに問題がある人はいますか。2) UTM を緯度/経度に変換するのをやめて、Rgooglemaps パッケージで UTM を使用することに慣れている人はいますか?
私のコードとデータの例を次に示します。
データ:
>head(utm)
-Northing Easting
1 4236576 615805
2 4236576 615805
3 4236576 615805
4 4236576 615805
5 4236576 615805
6 4236576 615805
これまでのコード:
utm <- read.csv(file="utm.csv", header=TRUE, sep=",")
library(rgdal)
utm <- utm[complete.cases(utm),]
utm1 <- data.frame(x=utm$Northing,y=utm$Easting)
coordinates(utm1) <- ~x+y
class(utm1)
proj4string(utm1) <- CRS("+proj=utm +zone=10 +datum=WGS84 +units=m +ellps=WGS84")
utm2 <- spTransform(utm1,CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
結果
> head(utm2)
SpatialPoints:
x y
[1,] -91.08516 4.727323
[2,] -91.08516 4.727323
[3,] -91.08516 4.727323
[4,] -91.08516 4.727323
[5,] -91.08516 4.727323
[6,] -91.08516 4.727323
Coordinate Reference System (CRS) arguments: +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84
+towgs84=0,0,0
したがって、出力は得られますが、適切な出力が得られません。私がここに欠けているものはありますか?また、ヒートマップとカーネル密度プロットを作成するために「Rgooglemaps」パッケージを使用することを計画していました。