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だから私は写真を持っています(最高のものではありません)

ライトがどこから来て、どのタイプのライトであるかを検出したいと考えています。静止画像でそのようなことを行うことができるアルゴリズム/フレームワークは何ですか?

シャドウについて言及したのは、一般に、サーフェスからシャドウを分離できれば、おそらくライトの種類やその他のパラメータを決定できるからです。

つまり、提示された画像だけでなく、一般的な影を検索します。

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あなたが提示した画像では、非常に多くのエラーの原因があるため、訓練を受けた人間が、ましてやアルゴリズムがあらゆる計算で ±20% よりも優れた結果を出せるとしたら、私は驚くでしょう。問題は次のとおりです。

  1. すべてが手作業で削られているため、どこにも既知の直線はありません。最善の策は、出入り口の上にある I ビームですが、その向きがわかりません。
  2. レンズによって導入され、そのズームとフォーカスでのそのレンズの特徴である、画像の端に重いバレル歪みがあります. その正確なキャリブレーションがなければ、歪みの程度を推測することしかできません。
  3. 画像は直面している壁に対して歪んでいますが、どの壁もそれほど平面的ではないように見えます。
  4. あなたは光の源を知りたいです。明らかな主な光は太陽ですが、緯度、経度、時間、日付のすべてが太陽に影響します。次に、拡散反射がありますが、マテリアルのアルベドがない限り、推測することしかできません。

この画像から何を得たいと思っていますか?通常、照明分析を行う場合、分析対象の空間に既知の反射率が異なる既知の参照ターゲットを配置します。未知のシーンでポケット スナップショット カメラから作業を行うと、外挿できるものが本当に限られます。

于 2010-09-06T22:06:17.423 に答える