私は、Bazel を介して TensorFlow Serving に関連するすべてを仲介するというドキュメントのコミットメントに感心し、多少困惑していますが、それについての私の理解はせいぜい希薄です。私はそれとのやり取りを最小限に抑えたいと思います。
Inception + TF Serving チュートリアルのコードを適用して、独自の TF Serving サーバーを実装しています。BUILD ファイルはそのままで十分に威圧的であることがわかりました。長いデバッグ プロセスを苦労して行うのではなく、単純に BUILD を編集して.ccファイルを参照することにしました。厳密には必要ありません。
ただし、TF Serving の機能インストールを Python にインポートできません。通常の TensorFlow では、.whlファイルを作成してそのようにインストールします。TF Serving でできる同様のことはありますか? そうすれば、モデルを編集し、利用可能なすべての指を交差させ、bazel で構築し、/bazel-bin/path/running/whatever.
ディレクトリを PYTHONPATH に追加するだけでは、これまでのところ成功していません。
ありがとう！