一連の画像から教師なし機能を学習する方法はありますか。word2vecまたはと同様にdoc2vec、ニューラル ネットワークが学習され、新しいドキュメントが与えられると、その機能が得られます。
この例と同様に期待すると、学習した nn モデルを読み込んで、新しい画像の特徴を予測できることがわかります。
画像に cnn を実装し、それらの機能を元に戻す簡単な例はありますか?
この例
で、すべての cnn 機能を取得したい場合X_train、X_test... 何か方法はありますか? また、画像ごとにレイヤーごとの重みを取得できれば、それらを積み重ねて機能として使用できます。その場合、同じものを取得する方法があります。これらの機能をベクトルと見なすと、教師なしタスクにこれらの機能を使用する方が簡単になります。