私は、形質 A を持つ種が形質 B を持つ種よりもニッチの幅が広いかどうかをテストすることに興味があります。私は Maxent 種分布モデリングを使用しています。種ごとに 100 個のブートストラップ複製 Maxent 種分布マップを生成した後、ENMtools の関数を使用して、Levins の B を使用してニッチ幅を計算し、種ごとにニッチ幅の 100 の推定値を得ました。
1) 形質 A と形質 B を持つ種の単一のペア、および 2) 形質 A と形質 B を持つ種からなる種のペアのグループに使用できる統計テストは何ですか?
また、疑似複製データを本当に扱っているのでしょうか?
任意の支援をいただければ幸いです。
編集、データを下に貼り付けます。Maxent と ENMTools のスタンドアロン バージョンを使用しているため、コードはありません。R を使用して、t 検定と符号検定を使用してデータの分析を試みました。それ以外の場合、追加するコードはありません。
サンプルデータ：
species A species B
0.168581128 0.092476942
0.138468258 0.097536175
0.16412658 0.107661982
0.16371685 0.103260373
0.162732326 0.121757497
0.129050784 0.113096489
0.126583781 0.114981732
0.176855441 0.099364014
0.257605323 0.103776886
0.182453389 0.108293928
0.175081388 0.106879389
0.223292158 0.112947306
0.254094648 0.127991856
0.147219108 0.108193268
0.215448167 0.092778064
0.103140149 0.098756118
0.176492044 0.101350818
0.17121499 0.085262687
0.173945262 0.123863121
0.187958506 0.103502695
0.14655381 0.129826611
0.217358822 0.097517987
0.129096849 0.107359879
0.19682274 0.096810086
0.138933825 0.098270337
0.165596467 0.106029483
0.132607982 0.112006155
0.195556231 0.104323653
0.117660212 0.099375585
0.203652419 0.095314923
0.148629883 0.102969753
0.134932182 0.095842915
0.170387616 0.10520627
0.155080925 0.11811477
0.16431599 0.094490674
0.150336814 0.127094893
0.152238428 0.101582407
0.20186197 0.106561491
0.148248253 0.102802711
0.187076952 0.112530243
0.136677706 0.105465642
0.163433556 0.109735202
0.199990899 0.114393721
0.137892935 0.101238746
0.134763941 0.106226666
0.209942031 0.100820784
0.217706637 0.108691033
0.20036096 0.096355532
0.164807164 0.092417125
0.15371586 0.114739325
0.219866044 0.106098684
0.206539001 0.108628272
0.143972195 0.100132843
0.141272459 0.102480243
0.147306813 0.101444936
0.122265342 0.105942924
0.180917047 0.105722483
0.120716411 0.106555329
0.18800414 0.113761784
0.174485389 0.106940597
0.136967932 0.115609256
0.214880862 0.116237716
0.152007642 0.099203843
0.171732613 0.106697919
0.16261444 0.100392708
0.211592418 0.111231976
0.185334669 0.121699976
0.205723283 0.101651487
0.177553405 0.103634347
0.255510009 0.130654929
0.233807884 0.105441321
0.134768798 0.101113701
0.199416249 0.091038829
0.151712987 0.105402425
0.209823704 0.115964528
0.181800387 0.100236837
0.13240936 0.112243762
0.163134833 0.102686995
0.133972129 0.099741739
0.167130799 0.099626019
0.201614387 0.127056303
0.162793942 0.106440826
0.115234276 0.105374317
0.187650165 0.105206766
0.157882045 0.106361622
0.158200651 0.097265822
0.16939029 0.103107653
0.186945284 0.109809801
0.21049161 0.108904949
0.12530485 0.107502039
0.17948561 0.112303038
0.171934415 0.113321492
0.216209636 0.092409221
0.133687523 0.121289466
0.170516709 0.095395971
0.123796452 0.097354942
0.152966332 0.102279392
0.173328517 0.127320454
0.218387925 0.088878651
0.213022848 0.119487608