高次元 (250 次元) データのグループがあります。不要な次元を取り除き、図のデータを簡単に視覚化するために、クラスsklearn.manifold.MDSとそのメソッドを使用fit_transform(data)し、2 次元空間で変換されたデータを既に取得しています。
私は次のように見える図をプロットしました
問題は次のとおりです。新しいデータがいくつかあります。私の場合、上の図を基本モデルにしたいと思います。新しいデータについては、それらに同じ MDS を実装し、この図にもプロットして、新しいデータがどの領域とどのくらいの領域を占めるかを知ることができるようにしたいと考えています。
MDSしかし、クラスにはメソッドしかfit_transform()なく、独立したメソッドがないことに気付きましたtransform()。知りたいのですが、新しいデータに対して別fit_transform(new_data)のことを行う場合、これらの変換されたデータをこの図の上に直接プロットできますか?
ps私はやっfit_transform(new_data)た後にやりますfit_transform(old_data)