machine-learning - ニューラル ネット トレーニング用のデータのラベル付け

Question

DNN のトレーニングに使用する画像データにラベルを付けるための優れたツールを知っているか、持っている人はいますか?

具体的には、upperLeftCorner と LowerRightCorner のように画像内の 2 点にラベルを付け、指定されたオブジェクトの周りにバウンディング ボックスを計算します。これはほんの一例ですが、MSCoco データ形式に準拠できるようにしたいと考えています。

ありがとう！

Answer 1

LabelMe、http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ を試すことができます。

通常はセグメンテーションのアウトライン用ですが、バウンディング ボックスでも問題なく機能すると確信しています。

Answer 2

画像データにラベルを付けるためのバウンディング ボックスを実行するツールを見つけるという同様の問題があったため、NodeJSを使用し、アノテーション用のバウンディング ボックスに焦点を当てたLabelD ( https://github.com/sweppner/labeld ) という新しいプロジェクトを開始しました。まだアルファ版ですが、非常に使いやすく、画像のラベル付けに機能的です!

ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。