マルチ GPU cuda セットアップのすべての GPU は、CUDA を使用する同じモデルの GPU である必要がありますか?
たとえば、私は現在 Geforce 950 を持っています。あと何枚かカードを手に入れるとしたら、それらはすべて 950 である必要がありますか? （もしそうなら、同じメーカーにとどまらなければなりませんか？）
個々の GPU で CUDA を制御する方法を示し (GPU がすべて同じコンピューティング レベルの CUDA であると仮定)、NVIDIA カードの異なるモデルを購入して (300 ドルを費やす前に)、同じ CUDA にインストールできることを確認した回答インストール (CUDA ツールは個々のマシンでコンパイルされるため) で十分です。
したがって、たとえば、テンソルフロー .py スクリプトを取得して、ボード上にある 3 つの GPU のいずれかで、以下の回答の CUDA コマンドを使用して実行する方法を示した回答も良いでしょう (この質問のために; 私は間違いなく、答えを理解するために今取り組むのに十分だと思います)。
これは、CUDA ソフトウェアがハードウェアを処理する方法に関連していると思います。しかし、喜んで変更します。