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RethinkDB に 3 つのテーブル t1、t2、および t3 があります。

t1 の各ドキュメント (d) には、7 つのキー (k) と関連する値があります。t1 は次のようになります。

{"key1": ["valued1k1t1"], "key2": ["valued1k2t1"], "key3": ["valued1k3t1"] , "key4": ["valued1k4t1"] ,"id": "UUIDd1t1", "key5": ["valued1k5t1"], "key6": ["valued1k6t1], "key7": "valued1k7t1"}
{"key1": ["valued2k1t1"], "key2": ["valued2k2t1"], "key3": ["valued2k3t1"] , "key4": ["valued2k4t1"] ,"id": "UUIDd2t1", "key5": ["valued2k5t1"], "key6": ["valued2k6t1], "key7": "valued2k7t1"}
...

t2 は同じ構造を持っています:

{"key1": ["valued1k1t2"], "key2": ["valued1k2t2"], "key3": ["valued1k3t2"] , "key4": ["valued1k4t2"] ,"id": "UUIDd1t2", "key5": ["valued1k5t2"], "key6": ["valued1k6t2], "key7": "valued1k7t2"}
...

そしてt3も:

{"key1": ["valued1k1t3"], "key2": ["valued1k2t3"], "key3": ["valued1k3t3"] , "key4": ["valued1k4t3"] ,"id": "UUIDd3t3", "key5": ["valued1k5t3"], "key6": ["valued1k6t3], "key7": "valued1k7t3"}
...

次のようなテーブル t4 を作成したいと思います。

{"key1": ["valued1k1t1"], "key2": ["valued1k2t1"], "key3": ["valued1k3t1"] , "key4": ["valued1k4t1"] ,"id": "UUIDd1t1", "key5": ["valued1k5t1"], "key6": ["valued1k6t1], "key7": "valued1k7t1"}
{"key1": ["valued2k1t1"], "key2": ["valued2k2t1"], "key3": ["valued2k3t1"] , "key4": ["valued2k4t1"] ,"id": "UUIDd2t1", "key5": ["valued2k5t1"], "key6": ["valued2k6t1], "key7": "valued2k7t1"}
...
{"key1": ["valued1k1t2"], "key2": ["valued1k2t2"], "key3": ["valued1k3t2"] , "key4": ["valued1k4t2"] ,"id": "UUIDd1t2", "key5": ["valued1k5t2"], "key6": ["valued1k6t2], "key7": "valued1k7t2"}
...
{"key1": ["valued1k1t3"], "key2": ["valued1k2t3"], "key3": ["valued1k3t3"] , "key4": ["valued1k4t3"] ,"id": "UUIDd1t3", "key5": ["valued1k5t3"], "key6": ["valued1k6t3], "key7": "valued1k7t3"}
...

私は Python クライアント ドライバーを使用しています。

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わかりました、私は解決策を見つけました。テーブルが DB というデータベースにあるとします。DB にテーブル t4 を作成し、次のようにします。

>> r.db("DB").table("t4").insert(r.db("DB").table("t1")).run()
>> r.db("DB").table("t4").insert(r.db("DB").table("t2")).run()
>> r.db("DB").table("t4").insert(r.db("DB").table("t3")).run()
于 2016-04-22T14:20:52.777 に答える