RethinkDB に 3 つのテーブル t1、t2、および t3 があります。
t1 の各ドキュメント (d) には、7 つのキー (k) と関連する値があります。t1 は次のようになります。
{"key1": ["valued1k1t1"], "key2": ["valued1k2t1"], "key3": ["valued1k3t1"] , "key4": ["valued1k4t1"] ,"id": "UUIDd1t1", "key5": ["valued1k5t1"], "key6": ["valued1k6t1], "key7": "valued1k7t1"}
{"key1": ["valued2k1t1"], "key2": ["valued2k2t1"], "key3": ["valued2k3t1"] , "key4": ["valued2k4t1"] ,"id": "UUIDd2t1", "key5": ["valued2k5t1"], "key6": ["valued2k6t1], "key7": "valued2k7t1"}
...
t2 は同じ構造を持っています:
{"key1": ["valued1k1t2"], "key2": ["valued1k2t2"], "key3": ["valued1k3t2"] , "key4": ["valued1k4t2"] ,"id": "UUIDd1t2", "key5": ["valued1k5t2"], "key6": ["valued1k6t2], "key7": "valued1k7t2"}
...
そしてt3も:
{"key1": ["valued1k1t3"], "key2": ["valued1k2t3"], "key3": ["valued1k3t3"] , "key4": ["valued1k4t3"] ,"id": "UUIDd3t3", "key5": ["valued1k5t3"], "key6": ["valued1k6t3], "key7": "valued1k7t3"}
...
次のようなテーブル t4 を作成したいと思います。
{"key1": ["valued1k1t1"], "key2": ["valued1k2t1"], "key3": ["valued1k3t1"] , "key4": ["valued1k4t1"] ,"id": "UUIDd1t1", "key5": ["valued1k5t1"], "key6": ["valued1k6t1], "key7": "valued1k7t1"}
{"key1": ["valued2k1t1"], "key2": ["valued2k2t1"], "key3": ["valued2k3t1"] , "key4": ["valued2k4t1"] ,"id": "UUIDd2t1", "key5": ["valued2k5t1"], "key6": ["valued2k6t1], "key7": "valued2k7t1"}
...
{"key1": ["valued1k1t2"], "key2": ["valued1k2t2"], "key3": ["valued1k3t2"] , "key4": ["valued1k4t2"] ,"id": "UUIDd1t2", "key5": ["valued1k5t2"], "key6": ["valued1k6t2], "key7": "valued1k7t2"}
...
{"key1": ["valued1k1t3"], "key2": ["valued1k2t3"], "key3": ["valued1k3t3"] , "key4": ["valued1k4t3"] ,"id": "UUIDd1t3", "key5": ["valued1k5t3"], "key6": ["valued1k6t3], "key7": "valued1k7t3"}
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私は Python クライアント ドライバーを使用しています。