deep-learning - バイナリクラス分類のためにカフェで SigmoidCrossEntropyLoss を使用する方法は?

Question

バイナリクラスの問題でカフェで SigmoidCrossEntropyLoss を使用するには? prototxt の例を教えてください。

Answer 1

label入力は、トレーニング サンプルごとに 0 または 1 にする必要があります。それ以外

 layer {
   name: "loss"
   type: "SigmoidCrossEntropyLoss"
   bottom: "predict1d"
   bottom: "label"
   top: "loss"
 }