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ガウス キューブ ファイル形式として報告されたボリューム データを含むいくつかのファイルを分析しています (説明については、ここをクリックてください)。

numpy と skimage を使用して等値面を計算して表すために、Python でこのスクリプトを作成しました。

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
    from skimage import measure
    from skimage.draw import ellipsoid
    import load_cube

# create an object and read in data from file 
    cube=load_cube.CUBE(gaussian_cube_file.cube)

# Obtain the surface mesh setting a specific isovalue (0.2)
    verts, faces = measure.marching_cubes(cube.data, 0.2)

# Display resulting triangular mesh using Matplotlib. 
    fig = plt.figure(figsize=(10, 12))
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Generate triangles
    mesh = Poly3DCollection(verts[faces])
    ax.add_collection3d(mesh)

    ax.set_xlabel("x-axis: a = 6")
    ax.set_ylabel("y-axis: b = 10")
    ax.set_zlabel("z-axis: c = 16")

    ax.set_xlim(0, 100)  
    ax.set_ylim(0, 100)  
    ax.set_zlim(0, 100) 

    plt.show()

前のスクリプトの結果

質問は次のとおりです。結果のプロットに表示されるすべての等値面の合計面積を計算するにはどうすればよいですか? 値に基づいて各三角形に色を付けるにはどうすればよいですか?

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