machine-learning - HMM モデルを使用してサンプルの信頼度を計算するにはどうすればよいですか?

Question

隠れマルコフ モデル (HMM) に基づく手書き数字認識に取り組んでいます。トレーニング後、5 つのモデルを取得します。サンプルを取り、各モデルでその確率の可能性を計算します。次に、結果は次のとおりです。

• モデル1の場合：-235
• モデル 2 の場合: -250
• モデル 3 の場合: -193
• モデル4の場合：-290
• モデル5の場合：-325

確率が最も高い (-193) ため、サンプルはモデル 3 に分類されることが示されています。問題は、値 (-193) をパーセンテージに変換して、認識の信頼レベルとして表現するにはどうすればよいですか?

Answer 1

実際には、これらの出力は、提供された入力が対応する HMM によって生成された可能性のある可能性の対数です。とはいえ、認識の信頼度の 1 つの尺度は、この対数尤度の指数をとることによって取得できます。これは、確率尺度が得られるからです。