deep-learning - 畳み込みニューラル ネットワークを使用した画像検索エンジンの構築

Question

AlexNethttps://github.com/akrizhevsky/cuda-convnet2 を使用して画像検索エンジンを実装しようとしています。

ニューラルネットをトレーニングして画像を分類し、ネットの最後の隠れ層のコードを類似度の尺度として使用することで、画像検索エンジンを実装するというアイデアです。

新しい画像セットで CNN をトレーニングしてそれらを分類する方法を見つけようとしています。これを始める方法を知っている人はいますか？

ありがとう