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数値属性とクラス/グレードを受け入れるディシジョン ツリー用の Java ライブラリを探しています。Weka の J48 は個別の属性を扱いますが、数値属性は受け入れません。

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そうではありません。Weka のJ48 ( C4.5のバリエーション) は数値属性をサポートしています。これがID3アルゴリズムとの主な違いです (とりわけ) 。


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数値入力属性ではなく、数値出力クラスを参照していたようです。この場合、モデル/回帰木を探しています。Weka には、R. Quinlan (離散クラスの C4.5 アルゴリズムを最初に導入した人物) による M5 アルゴリズムの実装がweka.classifiers.trees.M5Pにあります。アルゴリズムは通常の C4.5 と似ていますが、エントロピーの代わりに標準偏差を使用し、リーフ ノードには回帰モデル (または単に平均) が含まれています。

于 2010-09-11T22:59:11.267 に答える