次のようなコードがあります。
println("\nBEGIN Last Revs Class: "+ distinctFileGidsRDD.getClass)
val lastRevs = distinctFileGidsRDD.
foreachPartition(iter => {
SetupJDBC(jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUser, jdbcPassword)
while(iter.hasNext) {
val item = iter.next()
//println(item(0))
println("String: "+item(0).toString())
val jsonStr = DB.readOnly { implicit session =>
sql"SELECT jsonStr FROM lasttail WHERE fileGId = ${item(0)}::varchar".
map { resultSet => resultSet.string(1) }.single.apply()
}
println("\nJSON: "+jsonStr)
}
})
println("\nEND Last Revs Class: "+ lastRevs.getClass)
コードは次のようなものを出力します(大幅な編集を伴う):
BEGIN Last Revs Class: class org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD
String: 1fqhSXPE3GwrJ6SZzC65gJnBaB5_b7j3pWNSfqzU5FoM
JSON: Some({"Struct":{"fileGid":"1fqhSXPE3GwrJ6SZzC65gJnBaB5_b7j3pWNSfqzU5FoM",... )
String: 1eY2wxoVq17KGMUBzCZZ34J9gSNzF038grf5RP38DUxw
JSON: Some({"Struct":{"fileGid":"1fqhSXPE3GwrJ6SZzC65gJnBaB5_b7j3pWNSfqzU5FoM",... )
...
JSON: None()
END Last Revs Class: void
質問 1: lastRevs の値を、JSON 文字列/null のような便利な形式にしたり、Some / None のようなオプションにしたりするにはどうすればよいですか?
質問 2: 私の好み: (反復子形式ではなく) RDD のような形式のパーティション データを取得する別の方法はありますか?
dstream.foreachRDD { (rdd, time) =>
rdd.foreachPartition { partitionIterator =>
val partitionId = TaskContext.get.partitionId()
val uniqueId = generateUniqueId(time.milliseconds, partitionId)
// use this uniqueId to transactionally commit the data in partitionIterator
}
}
http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performance-tuningから
質問 3: 私が使用しているデータの取得方法は適切ですか (上記のリンクをたどっている場合)? (これが scalikejdbc システム JDBC であるという事実は脇に置いておいてください。これは、このプロトタイプ以外のタイプのキー、値ストアになる予定です。)