sql - Looker や Chart.io などの SQL を対象とした BI ソリューションは OLAP を使用しますか?

Question

私の知る限り、Power Pivot では OLAP が使用されており、データとのやり取りを高速化しています。

しかし、ここ数年で Google BigQuery や Amazon RedShift などのビッグデータ データベースが登場したことは知っています。Looker や Chart.io などの SQL を対象とした BI ソリューションは OLAP を使用していますか?それともデータベースの速度に依存していますか?

Answer 1

Looker はデータベースの速度に依存しますが、速度を向上させるためにデータをモデル化します。モードとペリスコープはこれに似ています。Chartioについてはわかりません。

OLAP を使用してデータを整理し、クエリの速度を向上させました。Power Pivot や Pentaho などの多くの BI 製品で使用されていますが、いくつかの企業は、クエリの速度を向上させるためにデータを整理する独自の方法を構築しています。これには、データを整理するために独自のデータ構造にデータを格納することが含まれる場合があります。Birst、Domo、Gooddata などの多くのクラウド BI 企業がこれを行っています。

Lookerは、データ ストアに格納されたデータをモデル化するために、 LookMLと呼ばれるモデリング言語を作成しました。データベースは OLAP が作成されたときよりも高速になったため、Looker はデータ ストア（Redshift、BigQuery、Snowflake、MySQL など）に直接接続してデータをクエリするというアプローチを採用しました。LookML モデルを使用すると、ユーザーはデータを操作してクエリを実行し、結果をテーブルまたは視覚化で取得できます。