GridSearchCV を使用して、XGB_Classifier の最適なパラメーター セットを見つけようとしています。私のデータは非常に不均衡であるため、重みを使用してフィッティングとスコアリング (cross_validation で) を実行する必要があるため、「重み」ベクトルをパラメーターとして受け取るカスタム スコアラーを使用する必要があります。ただし、GridSearchCV に「重み」ベクトルをスコアラーに渡す方法が見つかりません。
この機能を gridsearch に追加する試みがいくつかありました。
https://github.com/ndawe/scikit-learn/commit/3da7fb708e67dd27d7ef26b40d29447b7dc565d7
しかし、それらは master にマージされませんでした。現在、このコードはアップストリームの変更と互換性がないのではないかと心配しています。
誰かが同様の問題に直面したことがありますか?それに対処する「簡単な」方法はありますか?