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rnn()関数 R には return ステートメントがありません。入力層、非表示層、出力層のシナプスを生成します。時系列データのテスト サンプルを使用した予測にこれらを使用する方法は?
rnn()
rnnバージョン 0.5.0のパッケージの更新があっただけで、バイナリ加算のおもちゃの例の外で一般化できます。
rnn
関数を使用しtrainrてモデルをトレーニングpredictrし、データの値を予測する必要があります。
trainr
predictr
これまでのところ、同期された多対多の学習のみがサポートされています。新しい時点の入力ごとに出力が生成されることを理解してください。