Rで調査設計の重みを付けてCFAを行いたいです。
簡単なオプションは、lavaan.survey パッケージを使用するようです。ただし、lavaan.survey() で作成された lavaan オブジェクトからは、通常の lavaan() で作成されたものにある resid() による残差や predict() による因子スコアなどの情報を抽出することはできません。
lavaan.survey() からもそのような情報を抽出する方法を知っている人はいますか?
参考までに、resid() のエラー メッセージは、"Error in cov(data, use = "pairwise") : supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'"" です。
また、predict() の場合、「lavPredict(object = object, newdata = newdata, type = "lv", method = "EBM", : lavaan ERROR: サンプル統計がフィッティングに使用され、newdata は空です」のエラー)
lavaan に限らず、上記の情報を含む設計の重みで CFA を有効にする他のオプションも歓迎します。
前もって感謝します。