私のiPhoneアプリケーションは、次のスキーマを持つSQLiteデータベースを使用しています。
- items（id、name、...）->このテーブルには50レコードが含まれています
- tags（id、name）->このテーブルには50レコードが含まれています
- item_tags（id、item_id、tag_id、user_id）
- 類似性（id、item1_id、item2_id、score）
アイテム、タグ、item_tags、および類似性テーブルには事前定義されたレコードが入力されているため、異なるアイテム間の類似性もオフラインで計算されています（アイテムのタグに基づくコサイン類似性アルゴリズムを使用）。
ユーザーは、アイテムにタグを追加したり、後でカスタムタグを削除したりできます。これが発生するたびに、アイテム間の類似度スコアをローカルで更新する必要があります。つまり、サーバーアプリケーションに接続する必要はありません。
今の私の質問は次のとおりです：そうするための最も効率的な方法は何ですか？これまでのところ、iPhoneアプリケーションの起動時に、すべてのアイテムとタグの用語ドキュメントマトリックス（各アイテムのタグ頻度を反映）を計算し、アプリケーションが実行されている限り、このマトリックスをメモリに保持します。タグが追加または削除されるたびに、このマトリックスを使用してデータベースの類似性を更新します。ただし、これはかなり非効率的です。何か提案はありますか？
ありがとう！