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TensorFlowDNNClassifier では、n_classes (クラスの数) を指定する必要があります。0 から 1 の間の float 値を予測している場合はどうなりますか? 完全な精度が必要な場合は、無限の数のクラスが存在する可能性があります。

より明確にするために、TensorFlow の skflow のニューラル ネットワークは一種の分類問題用に設計されています。ただし、値予測の問題を扱っています。このような float 値の予測問題のモデルをどのように変更できますか?

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