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分類に勾配ブースティングを使用しています。結果は改善していますが、有効な逸脱で NaN を取得しています。

Model = gbm.fit(
  x= x_Train ,
  y = y_Train ,
  distribution = "bernoulli",
  n.trees = GBM_NTREES ,
  shrinkage = GBM_SHRINKAGE ,
  interaction.depth = GBM_DEPTH ,
  n.minobsinnode = GBM_MINOBS ,
  verbose = TRUE
  )

結果

ここに画像の説明を入力

パラメータを調整して有効な偏差を取得する方法。

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