分類に勾配ブースティングを使用しています。結果は改善していますが、有効な逸脱で NaN を取得しています。
Model = gbm.fit(
x= x_Train ,
y = y_Train ,
distribution = "bernoulli",
n.trees = GBM_NTREES ,
shrinkage = GBM_SHRINKAGE ,
interaction.depth = GBM_DEPTH ,
n.minobsinnode = GBM_MINOBS ,
verbose = TRUE
)
結果
パラメータを調整して有効な偏差を取得する方法。