ラベルに 12 の異なるレベルがあり、各例をこれらの 12 のいずれかに分類する必要がある単純な分類問題を解決しようとしています。ただし、出力を画像を参照するように見せたい:
http://i.stack.imgur.com/49USG.png
ここ; 信頼度のしきい値を 20% に設定したとします。出力に、20% を超えて順序付けられた各 ID のすべてのラベルを含めたい (信頼度が高い順)。どのラベルも 20% を超えていない場合。次にデフォルトのラベル。より具体的には、Rapidminer にそのような出力を提供できる既存のオペレーターはありますか?
オペレーターが実行されるたびApply Modelに、ラベル属性の個々の値の信頼度に対応する新しい特別な属性が生成されます。したがって、ラベルに値がある場合one, two, three、3 つの新しい属性が作成されconfidence(one), confidence(two), confidence(three)ます。演算子を使用して、Generate Attributes各例を実際に分類する方法を決定するロジックを作成することができます。Apply Threshold演算子 ( with Create Threshold) を使用して同様のことを行うこともできます。代表的な例をデータとともに投稿しない限り、これ以上のガイダンスを提供することは不可能です.
