StatsD と Riemann の違いは何ですか? また、大規模な分散システムでどちらがより優れたパフォーマンスを発揮するでしょうか? Java で構築された分散プラットフォームがあり、アプリケーションのメトリックと、おそらくいくつかのアラートを監視したいと考えています。インストルメンテーションは無料ではないことを理解しているため、理想的には、プラットフォーム/アプリに最小限のインストルメンテーション コストを追加し、あらゆる種類の集計などを実行できる、非常にスケーラブルなアプリケーション監視フレームワークを探しています。また、両方を組み合わせたものを構築できることも理解していますが、その理由が思いつきません。どちらも集計などを行っているようですが、どちらがより適しているか、または一方が他方よりも優れている理由を特定できません。誰かが業界でこれらのツールに関する経験を共有できれば、大きな助けになります。