利用可能な過去のデータ (タイムスタンプ付きのデータ) に基づいて、特定のイベントがいつ発生するかを予測する必要があるという問題を考えてみましょう。
例えば
特定のマシンが実行されており、その特定のマシンおよび他の同様の種類のマシンからさまざまなタイムスタンプで収集されたデータがあるとします。データには、一部の機能で障害が発生し、正常に動作しているマシンから収集された値が含まれます。
私がする必要があるのは、特定のマシン (または一部の機能) がいつ故障するかを予測することです。
問題から私が理解したのは、時系列分析の問題です。結果が時間である生存分析について聞いたことがあります。しかし、他にどのモデルを試すことができるかわかりません。
誰かが特定の問題に使用できるすべてのモデルを説明してください (モデルのさまざまな品質マトリックスを比較すると仮定します)。時系列以外のアプローチがあります。アドバイスしてください（私の仮定は、生存分析は時系列分析の一部です）
使用するテクノロジーは R または Python (scikit-learn) です。
前もって感謝します