0

機械学習では、ランダム フォレストなどのアンサンブル ツリー モデルが一般的です。このモデルは、いわゆる決定木モデルのアンサンブルで構成されています。しかし、これらのモデルが具体的に何を学習したかをどのように分析すればよいのでしょうか?

4

1 に答える 1