@Joeの答えは正しいようです。おそらく役立つ情報をいくつか追加しています:
この計算を使用して全体的な影響値を与える記事がここにあります。
avg_total_user_cost * avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans))
彼らが提案するクエリは次のとおりです。
SELECT CONVERT (varchar, getdate(), 126) AS runtime,
mig.index_group_handle, mid.index_handle,
CONVERT (decimal (28,1), migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact *
(migs.user_seeks + migs.user_scans)) AS improvement_measure,
'CREATE INDEX missing_index_' + CONVERT (varchar, mig.index_group_handle) + '_' +
CONVERT (varchar, mid.index_handle) + ' ON ' + mid.statement + '
(' + ISNULL (mid.equality_columns,'')
+ CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL
AND mid.inequality_columns IS NOT NULL
THEN ',' ELSE '' END + ISNULL (mid.inequality_columns, '')
+ ')'
+ ISNULL (' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement,
migs.*,
mid.database_id,
mid.[object_id]
FROM sys.dm_db_missing_index_groups AS mig
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs
ON migs.group_handle = mig.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid
ON mig.index_handle = mid.index_handle
ORDER BY migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans) DESC
結果improvement_measure
は単位がありません。つまり、相対的な意味でのみ有用ですが、これはさまざまな値を組み合わせて、dm_db_missing_index_group_stats
意思決定に役立つものにするのに役立ちます。