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Pythonで2進数の対数を計算するにはどうすればよいですか。例えば。私は対数2を使用しているこの方程式を持っています

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
4

9 に答える 9

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それを知っているのは良いことです

log_b(a) = ログ(a)/ログ(b)

math.logまた、ベースを指定できるオプションの2番目の引数を取ることも知ってい ます。

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
于 2010-09-15T16:23:24.187 に答える
95

入力または出力がintまたはであるかによって異なりfloatます。

assert 5.392317422778761 ==   math.log2(42.0)
assert 5.392317422778761 ==    math.log(42.0, 2.0)
assert 5                 ==  math.frexp(42.0)[1] - 1
assert 5                 ==            (42).bit_length() - 1

浮き→浮きmath.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.3 or later

float → intmath.frexp(x)

浮動小数点数の底 2 の対数の整数部分だけが必要な場合、指数の抽出は非常に効率的です。

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))    # these give the
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1                 # same result

  • Python frexp() は、指数を取得して微調整するC 関数 frexp()を呼び出します。

  • Python frexp() はタプル (仮数、指数) を返します。指数[1]部を取得します。

  • 2 のべき乗の整数の場合、指数は予想よりも 1 大きくなります。たとえば、32 は 0.5x2⁶ として格納されます。これは上記を説明してい- 1ます。0.5x2⁻⁴ として格納されている 1/32 にも機能します。

  • 下限は負の無限大に向かうため、この方法で計算された log₂31 は 5 ではなく 4 です。log₂(1/17) は -4 ではなく -5 です。

int → intx.bit_length()

入力と出力の両方が整数の場合、このネイティブの整数メソッドは非常に効率的です。

log2int_faster = x.bit_length() - 1

  • - 12ⁿ には n+1 ビットが必要だからです。など、非常に大きな整数に対して機能します2**10000。

  • 下限は負の無限大に向かうため、この方法で計算された log₂31 は 5 ではなく 4 になります。

于 2015-01-19T20:41:19.390 に答える
20

Python 3.3 以降を使用している場合は、既に log2(x) を計算するための組み込み関数があります。

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

古いバージョンの python を使用している場合は、次のようにすることができます

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
于 2014-11-16T09:02:14.070 に答える
11

numpy の使用:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
于 2010-09-15T16:37:07.373 に答える
7

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res
于 2010-09-15T16:24:22.817 に答える
6 
>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
于 2010-09-15T16:19:20.827 に答える
0

log[base A] x = log[base B] x / log[base B] Aであることを忘れないでください。

logしたがって、 (自然対数の場合) とlog10(基数 10 の対数の場合)しかない場合は、次を使用できます。

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
于 2010-09-15T16:20:27.843 に答える