私はいくつかの大規模な行列で scipy.sparse.linalg.eigs を使用してきましたが、驚くことではありませんが、しばらく時間がかかります。というわけで、高速化する方法を探していました。私の理解では、内部では、scipy コードはARPACKを使用しており、MPI を使用する ARPACK の並列バージョンがあります。scipy で ARPACK の並列バージョンをあまり苦労せずに使用することは可能ですか? もしそうなら、どのように？
（MatlabのEIGに相当するものはマルチスレッドであるように見えるので、それは最も痛みのない選択肢かもしれません。）