私は数百万の法的文書 (主に欧州連合からのもの) のコーパスを持っています – 法律、論評、裁判所の文書などです。
既知の関係 (時間、これ - 変更 - それなど) をモデル化しました。しかし、単一のドキュメント レベルでは、すばやく理解できるようにするためのより優れたツールがあればいいのにと思います。私はアイデアを受け入れますが、より具体的な質問は次のとおりです。
たとえば、ボイラープレートとは対照的に、ドキュメントの関連/物議を醸す部分を決定するNLPメソッドはありますか? 最近リークされた TTIP の論文は、データ テーブルを含む何千ページにも及ぶものですが、その中の 1 つの文が業界を破壊する可能性があります。
過去にGoogle の新しいParsey McParfaceやその他の NLP ソリューションを試してみましたが、それらは非常にうまく機能しますが、意味を分離するのにどれほど優れているかはわかりません。