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私は彼らに、Gstreamer Hayo で opencv を実装する必要があることを伝えますが、パイプ gstreamer で opencv を使用して記述する方法は必要ありません。アイデアは、OpenCV を介して画像と Web カメラを取得し、いくつかのフィルターを処理しますが、GStreamer を使用することです。

また、v4l2src device = / dev / video1 からデータを取得するように VideoCapture () に指示したい場合、または v4l2src device = / dev / video0 への書き込みに失敗した場合 (Linux を使用し、disp 仮想ビデオ video0 があります) がスローされます。私に次のエラー

GStreamer: 関数 cvCaptureFromCAM_GStreamer の手動パイプラインで appsink が見つかりません

import cv2

cv2.namedWindow('webCam')
cap = cv2.VideoCapture(1)  # "v4l2src device=/dev/video1"
# cap.open("img/bg.avi")


if cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
else:
    ret = False
    print "problema aqui?"


while True:
    #se toma cada frame
    ret,frame = cap.read()
    frame = cv2.flip(frame,1)

    cv2.imshow('webCam', frame)

    width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # cv2.imwrite("/dev/video0", frame)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v')
    pathVid = "/dev/video0" # 'img/output2.avi'
    # out = cv2.VideoWriter(pathVid, fourcc, 30, (width,height))
    out = cv2.VideoWriter(pathVid, fourcc, 30, (640,480))
    out.write(frame)
    cv2.VideoWr
    esc = cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27
    if esc:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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