私はマルチクラス分類を実行しており、さまざまなタイプの特徴によって与えられるパフォーマンスへの影響を調査しています。機能セットごとに SVM 1v1 分類子を個別に使用していますが、今、私が持っているすべての機能セットを利用する結合モデルのトレーニングを試みたいと考えています。すべての機能を単純にダンプすることなく、そのような結合モデルを作成する方法は何ですか? これはアンサンブル モデルの考え方に似ていると理解していますが、複数の機能セットで動作するアンサンブルの例は見つかりませんでした。
また、モデルを自分で実装するのではなく、すぐに使用できる実装またはいくつかのライブラリを探していることにも言及する必要があります。