私はカフェフレームワークが初めてで、カフェを使用してマルチラベルでトレーニングを実装したいと考えています。2 つの LMDB を使用して、それぞれデータとラベルを保存します。データ LMDB の次元は Nx1xHxW であり、ラベル LMDB の次元は Nx1x1x3 です。ラベルは float データです。
テキストファイルは次のとおりです。
5911 3
train/train_data/4224.bmp 13 0 12
train/train_data/3625.bmp 11 3 7
... ...
C++ を使用して LMDB を作成します。私のmain.cpp：
#include <algorithm>
#include <fstream> // NOLINT(readability/streams)
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
#include <QImage>
#include "boost/scoped_ptr.hpp"
#include "gflags/gflags.h"
#include "glog/logging.h"
#include "caffe/proto/caffe.pb.h"
#include "caffe/util/db.hpp"
#include "caffe/util/format.hpp"
#include "caffe/util/rng.hpp"
#include <boost/filesystem.hpp>
#include <iomanip>
#include <iostream> // NOLINT(readability/streams)
#include <string>
#include "google/protobuf/message.h"
#include "caffe/common.hpp"
#include "caffe/proto/caffe.pb.h"
#include "caffe/util/format.hpp"
#ifndef CAFFE_TMP_DIR_RETRIES
#define CAFFE_TMP_DIR_RETRIES 100
#endif
using namespace caffe; // NOLINT(build/namespaces)
using std::pair;
using boost::scoped_ptr;
const char *dat_lab="/home/mul/caffe-master/examples/2D_3D/new/info/train.data";
string data_db="/home/mul/caffe-master/examples/2D_3D/new/2D_3D_data_leveldb";
string label_db="/home/mul/caffe-master/examples/2D_3D/new/2D_3D_label_leveldb";
string root="/home/mul/caffe-master/examples/2D_3D/new/";
string path;
int main()
{
//Create data DB
scoped_ptr<db::DB> dat_db(db::GetDB("leveldb"));
dat_db->Open(data_db, db::NEW);
scoped_ptr<db::Transaction> dat_txn(dat_db->NewTransaction());
//Create label DB
scoped_ptr<db::DB> lab_db(db::GetDB("leveldb"));
lab_db->Open(label_db, db::NEW);
scoped_ptr<db::Transaction> lab_txn(lab_db->NewTransaction());
//Storing to db
Datum dat_datum,lab_datum;
int count=0;
std::ifstream infile(dat_lab);
std::string filename;
const char *dataname;
int dataNum;
int labelcount;
QImage img;
infile>>dataNum>>labelcount;
LOG(INFO) << "A total of " << dataNum<< " images.";
for (int line_id = 0; line_id < dataNum; ++line_id)
{
infile>>filename;
path=root+filename;
dataname=path.c_str();
img.load(dataname);
dat_datum.set_channels(1);
dat_datum.set_height(img.height());
dat_datum.set_width(img.width());
dat_datum.clear_data();
dat_datum.clear_float_data();
int datum_channels = dat_datum.channels();
int datum_height = dat_datum.height();
int datum_width = dat_datum.width();
int datum_size = datum_channels * datum_height * datum_width;
std::string buffer(datum_size, ' ');
const uchar* ptr = img.bits();
int img_index = 0;
for (int h = 0; h < datum_height; ++h)
{
for (int w = 0; w < datum_width; ++w)
{
for (int c = 0; c < datum_channels; ++c)
{
int datum_index = (c * datum_height + h) * datum_width + w;
buffer[datum_index] = static_cast<char>(ptr[img_index++]);
}
}
}
dat_datum.set_data(buffer);
lab_datum.set_channels(labelcount);
lab_datum.set_height(1);
lab_datum.set_width(1);
lab_datum.clear_data();
lab_datum.clear_float_data();
for(int i=0;i<labelcount;++i)
{
float mid;
infile>>mid;
lab_datum.add_float_data(mid);
}
// sequential
string key_str = caffe::format_int(line_id, 8);
// Put in db
string out;
CHECK(dat_datum.SerializeToString(&out));
dat_txn->Put(key_str, out);
CHECK(lab_datum.SerializeToString(&out));
lab_txn->Put(key_str, out);
if (++count % 1000 == 0)
{
// Commit db
dat_txn->Commit();
dat_txn.reset(dat_db->NewTransaction());
lab_txn->Commit();
lab_txn.reset(lab_db->NewTransaction());
LOG(INFO) << "Processed " << count << " files.";
}
}
// write the last batch
if (count % 1000 != 0)
{
dat_txn->Commit();
lab_txn->Commit();
LOG(INFO) << "Processed " << count << " files.";
}
return 0;
}
2 つの LMDB を正常に作成できます。しかし、caffe を使用して 2 つの LMDB でトレーニングを実装すると、結果は常に間違っています。損失レイヤーは EUCLIDEAN_LOSS であり、損失は下降できません。2つのLMDBを作成できるコードが間違っているかどうかはわかりません。誰が私を助けることができます ？ありがとうございます。