python - Python: simpy でシミュレーションを一時停止する

Question

Simpy でキュー モデルを作成しているときに、誰かが正しい方向性を示してくれることを期待していました。Simpy サイトのドキュメントと例は素晴らしく、提供された例に基づいて構築できるかどうかを確認したかったのです。

基本的に、事務員が書類を確認するプロセスをシミュレートしています。事務処理は、ランダムな時間間隔で (MM1 キューによく似た) 先入れ先出しサービス規律でキューに到着し、キューから出ます (つまり、サービスされます)。

私が見つけているトリッキーな部分は、事務員が仕事に戻る前にしばらく眠らなければならないようなプロセスをモデル化したいということです。たとえば、シミュレーションが「4 週間」実行される場合、事務員はその期間中、1 日あたり 12 時間睡眠する必要があります。この最後の警告が機能するようには思えません。以下の私のコードを見てください、ありがとう！

import random

import simpy

import matplotlib.pyplot as plt


RANDOM_SEED = 123456 #Random seed
INTERVAL_RECORDS = 30.0  #review records roughly every xx hours?
T_INTER = 28 #generate records roughly every xx hours?
WEEKS = 4
SIM_TIME = WEEKS*7*24*60 #simulation time (hours?)

class record_review:

    def __init__(self, env):
        self.env = env
        self.shift_exchange = env.event()


def record(env, interval, counter, data, t_inter):
        """Source generates records randomly"""
        for i in range(1):
            """start off with x=i records in queue"""
            c = review(env, 'Record%02d' % i, counter, time_in_queue=30.0)
            env.process(c)
            t = random.expovariate(1.0 / interval) #set up random generation     rate 
            yield env.timeout(t)

        while True:
            """continually generate records throughout simulation"""
            yield env.timeout(random.randint(t_inter-2, t_inter+2))   #generate record between +/- 2 of interal
            i += 1
            c = review(env, 'Record%02d' % i, counter, time_in_queue=30.0)
            env.process(c)   
            t = random.expovariate(1.0 / interval) #random generation rate
            yield env.timeout(t)


def review(env, name, counter, time_in_queue):
        """Record arrives, is reviewed and exits."""
        arrive = env.now
        print('%7.4f %s: Record has entered queue' % (arrive, name))

        with counter.request() as req:
            yield req 
            wait = env.now - arrive #total wait time / record
            tib = random.expovariate(1.0 / time_in_queue) #time in  queue/review rate
            yield env.timeout(tib)
            data.append(wait) #monitor
            print('%7.4f %s: Waited %6.3f' % (env.now, name, wait))
            print('%7.4f %s: Finished' % (env.now, name))

def shift_exchange(self, env):

           while True:
               for i in range(SIM_TIME):
                   yield env.timeout(60)
                   self.shift_exchange = env.event()


# Setup and start the simulation
print('Batch Record Review Simulation')
random.seed(RANDOM_SEED)
env = simpy.Environment()
data = []

# Start processes and run
    counter = simpy.Resource(env, capacity=1)
    env.process(record(env, INTERVAL_RECORDS, counter, data, T_INTER))
    env.run(until=SIM_TIME)