sklearn 実装を使用しながら TensorFlow で回帰モデルを作成しようとしているので、作成した他のすべてのモデルとうまく連携します。ただし、カスタム スコア関数 (コスト関数または目的関数) を使用してモデルをトレーニングする方法を見つけることができないようです。
これはskflowでは不可能ですか？
ありがとう！
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多くの例learn.models.logistic_regressionでは、基本的に予測と損失を返す組み込みの高レベル モデルである を使用しています。たとえば、models.logistic_regressionは を使用しops.losses_ops.softmax_classifierています。これは、 がどのようops.losses_ops.softmax_classifierに実装されているかを調べて、おそらく TensorFlow の低レベル API を使用して独自の損失関数を実装できることを意味します。
于 2016-05-18T02:13:43.630 に答える