ランダム検索は、機械学習におけるハイパーパラメーター最適化の 1 つの可能性です。RBF カーネルを使用して SVM 分類器の最適なハイパーパラメーターを検索するために、ランダム検索を適用しました。連続コストとガンマ パラメータに加えて、1 つの離散パラメータと、いくつかのパラメータに対する等式制約もあります。
ここで、たとえば適応ランダム検索など、ランダム検索をさらに発展させたいと思います。これは、例えば、検索方向または検索範囲の適応を意味します。
誰かがこれをどのように行うことができるか、またはこれに関する既存の作業を参照できるか考えていますか? ランダム検索を改善するための他のアイデアも歓迎します。