R Shiny では、反応値の特定のインスタンスをキャプチャして、そのインスタンスが完全に非反応になる方法はありますか? したがって、リアクティブな値で構成されたテーブルがあり、ユーザーが送信ボタンを押すと、それらの値が非リアクティブなテーブルにコピーされ、それを操作することができます。
したがって、次のコードでは、ユーザーがrhandsontableパッケージからテーブルに値を入力します（これは素晴らしいです）。私がやろうとしているのは、それを基本的なデータフレーム、つまり非反応でなければならないtabplotに変換することだけです。そして、その上であらゆるタイプの操作を行います。
library(shiny)
library(rhandsontable)
seq1 <- seq(1:6)
mat1 <- matrix(seq1, 2)
tabplot<-data.frame(car=numeric(2),num=numeric(2),truck=numeric(2))
did_recalc <- FALSE
ui <- fluidPage(
rHandsontableOutput('table'),
tableOutput('result'),
tableOutput('kl'),
textOutput('ca'),
actionButton("goButton","Confirm"),
actionButton("checkButton","Apply"),
br(),
actionButton("recalc", "Return to original values")
)
server <- function(input,output,session)({
tabplot<-data.frame(car=numeric(2),num=numeric(2),truck=numeric(2))
seq1 <- seq(1:6)
mat1 <- matrix(seq1, 2)
mat1<-data.frame(mat1)
#creates reactive values for the data frame
#obviously they have to be reactive values to function with the rhandsontable which is being continuously updated
#as the documentation says "values taken from the reactiveValues object are reactive but the object itself is not
values <- reactiveValues(data=mat1)
#if recalc --- which connects to an action button in the ui is hit, values goes back to original data frame
observe({
input$recalc
values$data<-mat1
})
#Where the magic happens
output$table <- renderRHandsontable({
rhandsontable(values$data,selectCallback = TRUE)
})
#this changes the handsontable format to an r object
observe({
if(!is.null(input$table))
values$data <-hot_to_r(input$table)
})
#Here we create a reactive function that creates a data frame of the rhandsontable output but it is a reactive function
fn<-reactive({
co<-data.frame((values$data))
return(co)
})
#Bit of testing, this demonstrates that the fn() is only updated after the button is pressed
output$result<-renderTable({
input$goButton
isolate({
fn()
})
})
isolate({
# tabplot<-reactive({ #Format co[desired row:length(colums)][desired column]
tabplot[1,1:3][1]<-fn()[1,1:3][1]
tabplot[1,1:3][2]<-fn()[1,1:3][2]
tabplot[1,1:3][3]<-fn()[1,1:3][3]
tabplot[2,1:3][1]<-fn()[2,1:3][1]
tabplot[2,1:3][2]<-fn()[2,1:3][2]
tabplot[2,1:3][3]<-fn()[2,1:3][3]
})
output$kl<-renderTable({
tabplot
})
observe({
input$goButton
output$ca<-renderText({
tabplot$car
cat('\nAccessing Subset with $:', tabplot$car)
cat('\nAccessing specific cell:',tabplot[1,3])
cat('\noperations on specific cell:',tabplot[1,3]*2)
})
})
})
shinyApp(ui = ui, server = server)
