約 1000 エントリのデータセットを次の形式で記録しました。
TimeStamp | Action | UserId
2015-02-05 | Action1 | XXX
2015-02-06 | Action2 | YYY
2015-02-07 | Action2 | XXX
...
データセットの履歴にActions基づいて、特定のユーザーの将来を予測しようとしています。Users私はこの分野にまったく慣れていないので、どのアルゴリズムを検討すべきかについてのアイデアはありますか?
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主な目標は、単一のユーザーとアクションの定期的なパターン (タイムスタンプに基づく) を見つけることです。ユーザーの履歴を長期にわたって分析して、特定のアクションのピークを見つける必要があります。