nnet パッケージ R の予測機能で問題に直面しています。
R で train data を使用して nnet モデルをトレーニングしましたが、新しいテスト サンプルを予測しようとすると、テスト サンプルの数よりも多くの結果が得られます。
私のトレーニング データには 3673 行が含まれており、テストには 1225 行が含まれています。しかし、テスト データを予測すると、3673 のターゲット出力が得られます。以下にコードを貼り付けました。
index<-1:nrow(wine_data)
set.seed(1)
train_ind <- sample(index,.75*nrow(wine_data))
train<-wine_data[train_ind,]
test<-wine_data[-train_ind,]
model.nnet<-nnet(formula=f,data=train,linout=FALSE,size=10)
predicted<-predict(model.nnet,data=test,type='class')
上は r コンソールのスクリーンショットです。ここで何か間違ったことをしていますか？親切に私を助けてください。ありがとうございました。