tensorflow - モデル/関数パスで使用される変数を TensorFlowEstimator に取得するにはどうすればよいですか

Question

このskflow の例のように、TensorFlowEstimator をフィッティングに使用する場合、モデルのフィッティング後に変数 (埋め込みテーブル、RNN 変数など) を取得するにはどうすればよいですか? tf.all_variables() は空のリストを返します。

Answer 1

推定器で使用できますget_variable_names()。

基本的に、グラフを取得してから呼び出す必要がありますall_variables()。例えば： with self._graph.as_default(): print([v.name for v in variables.all_variables()])