Nvidia DIGITS を介して、2 つのクラス (ポジティブとネガティブと呼ばれる) を持つ GoogleNet モデルを作成しました。
DIGITS で画像を分類すると、陽性: 85.56%、陰性: 14.44% という素晴らしい結果が表示されます。
そのモデルを同じ画像でpycaffeのclassify.pyに渡すと、次のような結果が得られますarray([[ 0.38978559, -0.06033826]], dtype=float32)
では、この結果をどのように読み/解釈すればよいでしょうか? によって示される結果から DIGITS によって示される信頼レベル (これが正しい用語かどうかは不明) を計算するにはどうすればよいclassify.pyですか?