いくつかの欠損値を含む 2 次元配列のデータがあります。次の 3 つの列があります。
- バツ
- y
- 強度
カラースケールとして強度を使用して、ggplot2 で y に対して x をプロットできます。
色の移り変わりを滑らかにしたいのですが、パッケージidw
からその機能にたどり着きました。NA を 2 次元で補間することを目的としています。外挿すべきではありません。技術的にはデータの制限 (両方向で ±20) を尊重しますが、以下に示すように、プロットの端のギャップを埋めようとします。gstat
idw
最初の図に示されているデータの右下を含め、私が持っているデータの範囲外で外挿が発生することは避けたいと思います。
どうすればこれを達成できますか?
編集:これはデータセットの例です。これは上に示したものとまったく同じデータセットではありませんが、右下隅に大きな欠落領域が含まれています。
structure(list(x = c(10L, 15L, -10L, 0L, -5L, -10L, -15L, 0L,
-15L, 15L, 5L, 10L, -20L, -5L, -15L, -15L, -5L, 5L, 20L, -20L,
-15L, 20L, -15L, 5L, -5L, -20L, -5L, 15L, 0L, 0L, 15L, 10L, 0L,
20L, -10L, 5L, 5L, 0L, 20L, 5L, -15L, 5L, -5L, -5L, -15L, -10L,
-10L, -10L, -5L, -10L, 15L, 20L, 0L, 20L, -15L, 20L, -20L, -15L,
10L, 15L, 15L, -5L, 5L, 15L, 20L, 20L, -10L, -20L, -20L, 15L,
-10L, 10L, 5L, -20L, 20L, 10L, 0L, 10L, -10L, 0L, 10L, 10L, 10L,
-20L, 15L, -20L, 0L, -20L, -5L, 5L), y = c(0L, -10L, 0L, 20L,
0L, -10L, 0L, 0L, -20L, 20L, 0L, -10L, -10L, -10L, -10L, 20L,
10L, -10L, -20L, -20L, -10L, -10L, 0L, 10L, -20L, 20L, 0L, 0L,
0L, -20L, 0L, 0L, 10L, 10L, -20L, -20L, -10L, 20L, 10L, 20L,
10L, -20L, 20L, -10L, 20L, 20L, 10L, 10L, -20L, -10L, -10L, 20L,
-10L, -10L, -20L, 0L, -10L, 10L, -10L, 10L, -20L, 10L, 20L, 20L,
-20L, 20L, 0L, 10L, 10L, -20L, 20L, -20L, 10L, 0L, 0L, 10L, 10L,
-20L, -20L, -20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 10L, -20L, -10L, 0L, 20L,
0L), intensity = c(12.9662, NA, 24.4379, 26.3923, 26.9449, 16.7372,
13.7691, 8.029, 11.922, 11.1967, 15.2792, NA, 14.4159, 20.6542,
22.0509, 17.356, 14.3841, NA, NA, 10.326, 6.0451, NA, 12.9515,
3.6745, NA, 18.1552, 9.9532, 9.9361, 7.0392, NA, 10.9814, 10.8351,
4.9017, 5.7864, 14.098, NA, NA, 6.3305, 6.4405, 49.2791, 19.9774,
NA, 25.1955, 28.5234, 20.2077, 20.3224, 12.688, 22.1371, NA,
17.5108, NA, 7.9351, NA, NA, 11.0975, 8.2349, 12.1194, 21.865,
NA, 10.7178, NA, 21.8222, 13.5971, 6.9751, NA, 8.8046, 22.0709,
14.2043, 27.8561, NA, 17.4329, NA, 7.4057, 15.2797, 1.0122, 11.1874,
35.5814, NA, 27.5919, NA, 11.8159, 15.8433, 12.297, 29.1978,
20.4151, 22.6336, NA, 16.0019, 16.9746, 10.8613)), .Names = c("x",
"y", "intensity"), row.names = c(NA, -90L), class = "data.frame")